Проекты

Реальный кейс собственного продукта и демонстрационные сценарии внедрения.

01Проекты

LLM и обработка естественного языка · ИИ-агенты2026
Наш продуктРеальные данные
31релиз за 6,5 недели · 18.08–03.10.2026
788задач влито автомержем · с 20.08.2026
−62 %минут CI в сутки · 24 ч до/после 01.10.2026 03:27 UTC

C3PIO Tracker — разработка силами ИИ-агентов

Собственный трекер, в котором агенты проводят задачи от постановки до релиза, а человек ставит цели и принимает решения.

Читать кейс
Металлургия2025
Демонстрационный
−64%нарушений после трёх месяцев работы

Контроль средств индивидуальной защиты

Автоматическая фиксация нарушений по каскам, жилетам и защитным очкам на 240 камерах цеха.

Логистика2025
Демонстрационный
99.1%точность распознавания на боевом трафике

Распознавание номеров на проходной

Каскад детектор автомобиля плюс распознавание номерного знака на въездных группах склада.

Производство2024
Демонстрационный
×3.2рост скорости контроля партии

Дефектоскопия по фотографиям продукции

Классификация поверхностных дефектов проката по снимкам с линии контроля.

Горная добыча2024
Демонстрационный
−28%внеплановых простоев за сезон

Прогноз отказов конвейерного оборудования

Модель на телеметрии приводов, предсказывающая внеплановую остановку заранее.

02Результат

МеталлургияДемонстрационный

Контроль средств индивидуальной защиты

Задача

Служба охраны труда проверяла соблюдение требований выборочно, обходами. Нарушения фиксировались постфактум, статистика по участкам не собиралась.

Решение

Развернули детекцию людей и элементов экипировки на существующих камерах, добавили трекинг для устранения дублей и правила подавления срабатываний в зонах переодевания.

Результат

Нарушения стали фиксироваться автоматически, а еженедельный отчёт по участкам заменил ручные обходы.

ЛогистикаДемонстрационный

Распознавание номеров на проходной

Задача

Пропуск транспорта оформлялся вручную, очередь на въезде в пиковые часы доходила до сорока минут.

Решение

Собрали каскадную схему: детекция транспортного средства, затем детекция и чтение номерного знака, сверка с базой заявок и открытие шлагбаума.

Результат

Оформление проезда перестало требовать участия оператора в штатных сценариях.

ПроизводствоДемонстрационный

Дефектоскопия по фотографиям продукции

Задача

Контролёры просматривали снимки вручную, скорость проверки ограничивала пропускную способность линии.

Решение

Обучили классификатор на размеченной выборке дефектов, добавили режим подсказки контролёру вместо полной автоматизации, чтобы сохранить ответственность человека.

Результат

Контролёр стал проверять только спорные позиции, отмеченные моделью.

Горная добычаДемонстрационный

Прогноз отказов конвейерного оборудования

Задача

Внеплановые остановки конвейера обнаруживались по факту, ремонтная бригада выезжала уже после остановки линии.

Решение

Свели телеметрию приводов и историю ремонтов в единое хранилище, обучили модель на исторических отказах и настроили валидацию по временным периодам.

Результат

Служба эксплуатации получает предупреждение до наступления отказа и планирует ремонт в технологическое окно.

Следующий шаг

Есть задача на данных или видео?

Расскажите о ней в свободной форме. Ответим, решается ли она имеющимися у вас данными, и предложим формат пилота.